近日，“2026中国智能电网创新AI应用TOP50”榜单正式揭晓，榜单汇聚国家电网、南方电网、中国电科院等单位的50个兼具示范价值与实战能力的优秀AI应用。其中，讯飞潮汐力“智慧电厂听觉AI系统”凭借在发电厂设备远程在线监测与故障早期预防上的卓越表现成功入选。
声纹监测方案已成为电力行业实现设备智能运维的首选路径。国家发展改革委、国家能源局联合印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，在“人工智能+新能源”板块明确提出，要“利用大模型、声纹检测、遥感等技术装备，实时监测周边环境及设备运行状态”，AI声学技术在电力设备智能运维中的核心作用进一步凸显。
在实际应用中，行业普遍面临大型设备远距离拾音困难、复杂机械缺陷难以识别、真实故障样本稀缺等棘手难题。讯飞潮汐力秉持“啃下硬骨头，造出硬产品”的精神，以自主研发的潮汐力声学大模型为核心，打造出面向发电机组的智能声纹感知算法架构，通过自研采集、定位、降噪三大核心算法，实现远距离声音的高清拾取与精准定位，再经大模型完成特征提取与分析识别，可实现设备故障全天候诊断、实时报警，高效破解行业痛点，让AI声学技术的业务价值真正发挥。
展开剩余44%以风电场景为例，在高风噪与设备运行噪声交织的复杂环境下，讯飞潮汐力风机叶片监测方案仅需1-2个传感器，即可实现整支叶片的全面监听覆盖，10个传感器便能构建风机全机位异音监测体系，同步完成叶片内外部缺陷、轮毂异音、机舱异音等多维度监测，故障识别准确率超90%，大幅降低运维成本与巡检难度。
目前，讯飞潮汐力已在风电、水电、火电、核电、变电、配电等全电力场景，构建了完整的声纹监测解决方案，携手国家电网、南方电网、华电、国电投、华能、中广核、中电建等行业龙头企业，在全国范围内开展广泛落地应用。
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